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Evitar a parada ou agir rapidamente diante da falha? Entenda como a gestão de ativos pode ajudar

Implantar de gestão de ativos corretas que podem de manter máquinas e equipamentos em perfeito funcionamento é uma luta diária. O que gera o melhor custo-benefício – evitar uma parada mantendo um cronograma de manutenção ou agir rapidamente diante da falha? Agir de forma proativa ou reativa?

Em primeiro lugar, é preciso entender como funciona cada modelo de manutenção dentro de uma estratégia de gestão de ativos:

Manutenção preditiva

A manutenção preditiva faz o acompanhamento periódico das máquinas, com base na análise de dados coletados por meio de monitoramentos ou inspeções em campo – o chamado estado do equipamento. O principal objetivo da manutenção preditiva é a verificação pontual dos ativos de modo antecipado problemas que podem causar gastos maiores com manutenções corretivas.

Manutenção preventiva

A manutenção preventiva incentiva a possibilidade de falhas e programa reparos ou recondicionamentos das máquinas, como lubrificações, calibração e aferição de instrumentos. A meta é reduzir a probabilidade de falhas ou degradação dos serviços prestados. A manutenção preventiva é uma intervenção prevista, preparada e programada para antes de dados possíveis do surgimento de uma falha.

Manutenção planejada

Uma  manutenção planejada  consiste em detectar e tratar como anormalidades dos equipamentos antes que eles produzam falhas ou perdas. O objetivo principal é o desenvolvimento de um sistema que promova a eliminação de atividades não programadas de manutenção.

Manutenção corretiva

Já a manutenção corretiva idade quando já existe uma falha, substituindo peças e componentes afetados, corrigindo, restaurando e recuperando a capacidade de produção de uma instalação ou equipamento que tenha sofrido alteração em seu funcionamento. A manutenção corretiva é uma técnica de remoção de reativa que aguarda pela falha para, assim, determinar a ação de manutenção a ser realizada na estratégia de gestão de ativos.

Tecnologia traz inteligência para gestão de ativos

Atualmente, sensores e outros dispositivos de Internet das Coisas entregam informações sobre o estado das máquinas e equipamentos. A inteligência está em transformar esses dados em insights que têm possibilidades de falhas e agir antes de uma parada. A manutenção preditiva é que irá possibilitar reduzir custos, tanto em relação à vida útil do equipamento quanto aos prejuízos causados ​​por uma parada não programada.

O conceito de manutenção preditiva não chega a ser uma novidade, mas vem ganhando cada vez mais espaço de destaque por conta da atual possibilidade de análise de uma grande quantidade de dados, oferecendo uma abordagem analítica orientada a dados.

E, se antes das inovadoras tecnologias para a gestão de ativos eram exclusividade de grandes associações por conta de seu alto custo, atualmente é possível encontrar soluções encontradas para empresas de todos os portes. A redução do custo de sensores, da conexão e a oferta de infraestrutura como serviço tem possibilitado a maior adoção da manutenção preditiva.

Esse modelo de manutenção evita reparos desnecessários, estoque de peças sobressalentes e aumenta a vida útil dos equipamentos e de suas peças e, ao final, reduz custos.

Como em outros modelos de manutenção, a preditiva tem suas vantagens mas, também, apresenta desafios:

Vantagens:

  • Maior vida útil dos equipamentos
  • Redução de tempo de inatividade, programado e não programado
  • Melhor custo-benefício do que os modelos de manutenção preventiva e corretiva
  • Redução do estoque de peças

Desafios:

  • Monitoramento e manutenção contínua
  • Necessidade de mudanças organizacionais
  • Treinamento contínuo

Peça certa, no local certo, na hora certa

Soluções de gestão de ativos que aproveitam a crescente conectividade da indústria 4.0 não podem enfrentar o maior desafio da manutenção: ter a peça certa, no local certo, na hora certa.

Com isso, é possível reduzir o tempo de planejamento da manutenção de 20% a 50%, aumentar o tempo de atividade e disponibilidade do equipamento de 10% a 20% e reduzir os custos gerais de 5% a 10%.

A manutenção preditiva deve substituir outros modelos de gestão de ativos, já que oferece mais possibilidades para as empresas maximizarem a vida útil de seus equipamentos.

Essencialmente, uma manutenção preditiva analisa os dados coletados nos equipamentos conectados, prevê quando deve ocorrer uma falha e identificar quando uma manutenção deve ser realizada, ajudando as empresas a fazer os corretos reparos antes mesmo que sejam absolutamente tratados.

Além de influir positivamente nas operações, a adoção da manutenção preditiva na gestão de ativos também pode gerar mais satisfação do cliente. Como? Falhas e máquinas que operam de forma irregular impactam não apenas o desempenho geral de todos os equipamentos da linha de produção, mas também podem resultar em produtos com defeito ou qualidade inferior.

Com todas essas ponderações, não resta mais dúvida de que o modelo de manutenção preditiva é o que oferece mais vantagens para o negócio. E então é hora de selecionar a solução de gestão de ativos mais alinhada com suas necessidades. A Atech oferece o conjunto de soluções OKTO , desenvolvido a partir de mais de uma década de conhecimento estratégico.

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