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Como usar a análise de causa raiz para prevenir manutenções não planejadas

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Um dos métodos mais eficazes de análise de falhas operacionais é conduzir uma análise de causa raiz (RCA – Root Cause Analysis). A maneira mais fácil de entender a análise de causa raiz é pensar sobre os problemas comuns. Se nosso carro parar de funcionar, pediremos a um mecânico para encontrar a causa raiz do problema.  

Já se o nosso negócio está tendo um desempenho inferior (ou superior) em uma determinada área, tentaremos descobrir o porquê. Para resolver ou analisar um problema, precisamos realizar uma análise de causa raiz e descobrir exatamente qual é a causa e como corrigi-la. 

Alguns dos dados necessários para conduzir a análise incluem todas as ordens de serviço com falha não planejada, qual componente exigiu reparo para cada ordem de serviço e quanto tempo cada ordem de serviço demorou para ser concluída. Essa análise pode ser realizada em cada equipamento individual, uma frota inteira do mesmo tipo de equipamento, uma frota inteira do mesmo equipamento adquirido no mesmo ano ou a frota inteira como um todo. 

Um elemento importante a se considerar é que sempre há várias causas raiz para qualquer falha. A intenção de conduzir o RCA é descobrir todas as causas raiz individuais que podem levar à falha do componente em questão. As verdadeiras causas básicas raramente são descobertas na primeira camada da pergunta “Por quê?” pela primeira vez. Cada resposta fornecida deve ser analisada novamente, e este processo deve continuar até que todos os caminhos tenham sido explorados e o grupo tenha chegado a um fim tangível. Geralmente, são necessários cinco “porquês” para descobrir a verdadeira causa raiz de um problema. Depois que a sessão descobrir todas as possíveis causas raiz da falha em questão, uma solução deve ser apresentada para abordar cada uma individualmente.  

5 Why Analysis

Nenhuma discussão sobre a análise da causa raiz está completa sem uma revisão do 5 Why Analysis. Esta técnica de brainstorming foi desenvolvida pelo industrial japonês e fundador da Toyota Motor Corporation, Sakichi Toyoda, e usada em toda a Toyota desde a década de 1930. A simplicidade da ferramenta é o que a torna tão adaptável nas disciplinas de segurança, qualidade, engenharia e produção. 

 Os meios dessa ferramenta são simples: faça perguntas recorrentes do tipo “Por que” até superar os sintomas de um problema e descobrir sua causa raiz. 

  • Por que o pneu está furado?  Porque tem um prego. 
  • Por que o pneu tem um prego? Porque o motorista passou por cima de uma pilha de pregos no chão da garagem.
  • Por que havia uma pilha de pregos no chão da garagem? Porque uma caixa de papelão cheia de pregos molhou e arrebentou. 
  • Por que a caixa de pregos ficou molhada? Porque há um buraco no telhado da garagem. 

Nesse cenário, o prego no pneu era na verdade um sintoma do problema. A verdadeira causa raiz do pneu furado foi o buraco no teto. Conserte o telhado e todo o caminho da causa raiz desaparecerá. 

Avaliando as diversas causas raiz

No contexto da manufatura, a eficácia da 5 Why Analysis pode ser melhorada aplicando-a a três diferentes “camadas” do problema: ocorrência, escape e sistêmica. 

Na camada de ocorrência, você começa perguntando: “Por que esse defeito ocorreu?” Na camada de escape, você começa perguntando: “Por que esse defeito passou despercebido?” E na camada sistêmica, você começa perguntando: “Por que nosso sistema permitiu que esse defeito ocorresse?” 

A camada de ocorrência tem como alvo os processos que causaram o defeito incluindo o equipamento, ferramentas, treinamento e manutenção. A camada de escape visa os planos de inspeção, auditoria, medição, calibração e aspectos semelhantes. E a camada sistêmica visa as decisões de gerenciamento e influências, como políticas, layouts de piso, seleção de equipamentos e comunicação. 

Quando conduzir uma análise de causa raiz

Uma análise de causa raiz pode ser demorada; portanto, não é recomendada para todas as falhas ou incidentes não planejados. Para falhas onde os efeitos são menores ou inexistentes ou é improvável que ocorram novamente devido a condições exclusivas, a análise da causa raiz não será benéfica. Gerenciar uma falha imediatamente após um incidente e executar uma ação corretiva também é um processo diferente do RCA. Somente depois que a situação for resolvida e o pessoal estiver seguro deve ser realizada uma RCA. Então, quando você deve conduzir uma RCA? Falhas recorrentes, sistêmicas e críticas são a melhor opção para o método de resolução de problemas em profundidade usado na análise de causa raiz.  

Abaixo estão alguns exemplos. 

Falhas crônicas 

Falhas consistentemente recorrentes são um grande obstáculo à eficiência geral de qualquer organização. Se resultados não planejados estão ocorrendo regularmente, então é mais provável que nada esteja sendo feito ou apenas os sintomas de nível superficial estejam sendo tratados. A análise da causa raiz é recomendada durante esses tipos de falhas. 

Impacto generalizado 

Um ativo específico encontrado em todo o equipamento de uma organização, como uma válvula ou motor em veículos de frota, falha periodicamente. Neste exemplo, seria benéfico fazer uma análise de causa raiz, pois a falha deste ativo pode causar efeitos em cascata em toda a organização devido à sua onipresença. 

Falhas críticas 

As organizações que passam por uma falha crítica podem passar por centenas de milhares ou até milhões em tempo de inatividade não planejado. Por exemplo, uma taxa de paralisação não planejada de 1% na indústria de petróleo e gás pode custar mais de US$ 5 milhões por ano. Após qualquer falha significativa, uma RCA deve ser conduzida para encontrar a causa exata e os processos implementados para evitar que o incidente ocorra novamente. 

Nenhuma ferramenta pode cobrir adequadamente todas as situações. Mas quando 5 Why Analysis é aplicado como uma ferramenta de brainstorming a partir da qual uma investigação mais aprofundada pode prosseguir, sua eficácia é quase universal em todas as disciplinas e setores. Vale a pena apostar nessa metodologia.  

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